AI 기술의 급속한 발전, 평가 기준은 따라잡기 힘든가?

AI 기술의 급속한 발전, 평가 기준은 따라잡기 힘든가?

 

AI 기술의 급속한 발전, 평가 기준은 따라잡기 힘든가?

AI의 진화, 기존 평가 기준을 뛰어넘다

인공지능(AI) 기술이 날로 발전하면서, 기존의 평가 기준으로는 AI 모델의 성능과 안전성을 제대로 판단하기 어렵게 되었다는 주장이 제기되고 있습니다.

파이낼셜타임스(FT)에 따르면, 2022년 오픈AI의 챗GPT 출시로 촉발된 기술 경쟁은 이러한 문제를 더욱 부각시켰습니다.

AI 기술의 급속한 발전은 기존 평가 방법들이 한계에 도달했음을 시사하고 있습니다.

 

AI 스타트업 코헤어의 창립자 아이단 고메즈는 이 문제에 대해 목소리를 높였습니다.

그는 "기존 기준을 완전히 능가할 수 있는 새로운 AI 시스템이 수시로 등장하고 있다"며, "AI 모델이 개선됨에 따라 기존 평가는 쓸모없게 된다"고 주장했습니다.

이는 최신 AI 모델의 복잡성에 비해 전통적인 평가 기준이 지나치게 단순하다는 것을 의미합니다.

 

반독점 우려, AI 업계의 새로운 도전

미국에서는 AI 관련 기업들 사이의 반독점 우려가 높아지고 있습니다.

특히, 빅테크 기업들이 유망 스타트업에 대한 투자와 함께 경쟁업체의 이사회 멤버로 중복 재직할 가능성이 지적되고 있습니다.

이는 개인이나 단체가 서로 직접 경쟁하는 두 회사의 이사회 멤버로 선임되는 것을 금지하는 미국의 반독점법과 충돌할 수 있습니다.

 

블룸버그통신은 이 문제를 조명하며, 특히 오픈AI와 마이크로소프트(MS) 간의 밀접한 관계를 예로 들었습니다.

지난해 11월 오픈AI의 CEO 샘 올트먼이 축출되었다가 복귀하는 과정에서 이 두 기업 간의 관계가 더욱 명확해졌습니다.

앤드류 포먼 미 법무부(DOJ) 반독점국 부차관보는 "법무부는 이사회 구성원을 공유하는 AI 경쟁 업체를 주시하고 있다"며, 공정한 경쟁을 보장하기 위한 노력을 강조했습니다.

 

결론: 새로운 평가 기준과 규제의 필요성

이처럼 AI 기술의 발전 속도와 반독점 우려는 기존의 평가 기준과 규제 체계에 새로운 도전을 제기하고 있습니다.

AI 모델의 복잡성과 다양성이 늘어남에 따라, 보다 세밀하고 포괄적인 평가 기준의 개발이 시급합니다.

또한, 공정한 경쟁 환경을 유지하기 위해 AI 기업 간의 관계와 이해관계에 대한 명확한 규제가 필요할 것으로 보입니다.

AI 기술의 건강한 발전과 혁신을 위해서는 이러한 문제에 대한 지속적인 관심과 논의가 필수적일 것입니다.

 

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